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對于驗證碼限制,Python爬蟲該怎么處理?

很多人想用Python爬蟲抓取一些信息,但是實現(xiàn)起來并不容易,因為限制太多了。對于IP限制,我們也可以在IP模擬器代理中使用大量的IP來突破平臺限制,提高效率。但是Python爬蟲應(yīng)該如何處理驗證碼限制呢?
 
 
如今,驗證碼局限于各種平臺,如純文字驗證碼、純數(shù)字驗證碼、純文字驗證碼、圖片對象驗證碼、各種混合類型的驗證碼等。這些驗證碼可以通過OCR技術(shù)或編碼平臺破解。
 
還有其他新的驗證方式,如滑動驗證碼、支票驗證碼、語音驗證碼、短信驗證碼、圖片選擇驗證碼等。雖然這個驗證碼很難破解,但也不是不可能破解,這要看破解是否值得付出代價。就像12306的驗證碼,剛出來的時候,大家都驚呆了。大多數(shù)被難住的用戶都是真正的用戶。長時間選擇驗證碼是錯誤的,但是使用各種第三方的人都可以拿到票。
 
動態(tài)IP模擬器
 
所以驗證碼限制能否破解,就看你能花多少錢了。
 
Python爬蟲應(yīng)該如何處理驗證碼限制?其實對于抓取這些公共數(shù)據(jù),這些平臺設(shè)置的驗證碼并不是很難。通常,人們?nèi)匀皇褂霉鈱W(xué)字符識別技術(shù)或編碼平臺來破解驗證碼。如果采集速度能控制好,沒有達到設(shè)定的閾值,驗證碼出現(xiàn)的概率就比較小。
 
動態(tài)IP模擬器
 
這就需要大家找出你要爬的網(wǎng)站的有限訪問頻率。適當(dāng)控制訪問頻率也可以減少很多麻煩。這就需要大家為爬蟲使用大量的IP,這樣在控制IP抓取速度的時候才能以量取勝。
 
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